APRENDIENDO A SER ENFERMERA: TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS: Tipos de muestreo. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra.

TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS

Estimación e inferencia estadística

En la mayoría de estudios trabajamos con muestras, ya que es mas cómodo al tener la población un número alto de sujetos.

Técnicas de muestreo: aquellos procesos que nos ayudan a elegir una muestra que refleje las características de la población elegida.

Al trabajar con muestras debemos asumir un error. Sólo si la muestra es elegida al azar, podremos evaluar el error. La técnica de muestreo en este caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error, error aleatorio.

Para que los resultados obtenidos en un estudio, puedan inferirse o generalizarse a la población, la muestra debe ser:

Representativa de la población diana de la que procede, que se relaciona con la técnica de muestreo utilizada
De un tamaño adecuado
Comparable, para comprobar si la exposición o no a un factor, influye.

Procedimiento muestral

Se define como el proceso de selección de una muestra.

Para ello tenemos que tener en cuenta las unidades de muestreo y las unidades de análisis.

Unidades de muestreo: sobre ellas se aplican las técnicas de selección
Unidades de análisis: sobre ellas se realizan el estudio

Si por ejemplo queremos conocer la prevalencia de enfermedades cardiovasculares en personas mayores, la unidad de muestreo sería una residencia; mientras que la unidad de análisis son los ancianos y ancianas.

¿Qué tipos de muestreos podemos encontrar?

MUESTREO PROBABILÍSTICO	MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Todas las unidades de la muestra tienen la misma probabilidad de ser elegidas y esto puede calcularse durante el diseño del estudio	Las unidades de la muestra no tienen la misma probabilidad de ser elegida, ya que no interviene el azar, además de otras condiciones. Por lo tanto, la representatividad es dudosa.
Aleatorio Estratificado Conglomerado	Consecutivo De conveniencia A criterio o intencional Bola de nieve Teórico

NO PROBABILÍSTICO

Muestreo consecutivo	Muestreo de conveniencia
Más utilizado. Puede llegar a asemejarse al muestreo probabilístico Reclutamiento de individuos accesibles que cumplan unos criterios de inclusión, durante un periodo fijado. Desventajas No realizarlo de manera consecutiva Reclutamiento corto	Selección de sujetos más fácilmente accesibles para el investigador. Barata y fácil. Muy utilizado en estudios cualitativos. Desventajas Poco sólida. Se necesita que la característica sea homogénea en la población.
Muestreo intencional	Muestreo bola de nieve
Selección de individuos que sean más apropiados por el investigador. Muy común para muestras de expertos y muy utilizado en estudios cualitativos. Desventajas No hay un medio externo que nos asegure la idoneidad de los sujetos.	El investigador elige a un participante y le pide a este que elija a otros con los mismos criterios. Nos permite incluir personas marginales o de difícil acceso en el estudio. Desventajas Reducida red de contactos y la incertidumbre sobre la segura participación de los sujetos elegidos.
Muestreo teórico
Selección de forma gradual. Los participantes deben cumplir con todos los criterios. En algunas clasificaciones no aparece este tipo de muestreo.

PROBABILÍSTICO

Muestreo aleatorio simple	Muestreo aleatorio sistemático
Selección al azar de sujetos. Uso de una tabla de números Sencillo, pero poco utilizado El más representativo Desventajas Necesidad de listado de todas las unidades de la población Sujetos dispersos y difícil acceso a ellos Subgrupos pueden no estar representados	Selección de individuos según una regla o proceso periódico No es necesaria la lista de toda la población, se seleccionan los individuos según se vaya formando el listado
Muestreo estratificado	Muestreo conglomerado
Se utiliza cuando la característica que queremos medir no se distribuye de manera homogénea en la población, sin embargo, en ciertos grupos sí. Grupos homogéneos internamente y diferentes entre sí. Ventaja: conocer como se comporta la variable en cada subgrupo Desventaja: necesidad de mucha información y listado	Aprovecha la existencia de grupos o conglomerados que representan correctamente a la población. Contienen toda la variabilidad. Podemos seleccionar algunos, de forma simple o sistemática. A diferencia del resto, las unidades de muestreo son grupos. Los grupos son similares entre sí. Puede realizarse el estudio por geografía, dividiendo la población en provincias. Podemos estudiar todos los individuos de cada conglomerado (muestreo unietápico), o elegir una muestra (muestreo bietápico) Ventajas: técnica operativa y ahorradora Desventaja: grupos no homogéneos

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Necesario para obtener una muestra representativa. Sino podría ocurrir que obtuviéramos una muestra insuficiente (error tipo 2), o a un número innecesario.

¿De qué depende el tamaño de la muestra?

Variabilidad del parámetro que se quiere medir: a mayor frecuencia, muestra más reducida

Precisión: relacionada con la amplitud del intervalo de confianza (a mayor precisión menor amplitud). Este condiciona también la elección del error estándar.

Nivel de confianza: mínimo de 95%

Poder estadístico: necesario en estudios que prueban hipótesis. Se relaciona con la precisión, y la capacidad para encontrar diferencias

Efecto esperado: a mayor efecto menor muestra

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Con el fin de...