APRENDIENDO A SER ENFERMERA: TEMA 4. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.Medidas resumen variables cualitativas. Medidas de frecuencia. Proporciones, razones y tasas. Construcción de tablas de frecuencia.

TEMA 4. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadística descriptiva: preliminar antes de la inferencia

Describe y resume datos. Es fácil de analizar.
No saca conclusiones generales.
Explora las relaciones entre variables.
Muy común en los medios de difusión.

Estadística inferencial

Describe, analiza y representa. Para ello utiliza métodos numéricos y gráficos.
Se llama inferencial porque infiere o induce leyes de comportamiento de una muestra y los extrapola a una población.
Gracias al cálculo de la probabilidad realiza: estimaciones, decisiones, predicciones y generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Es mas frecuente en artículos publicados sobre investigación científica.

VARIABLES. Presentación de datos

Tablas de frecuencia

Se muestran las frecuencias en columnas y las categorías de las variables en filas. Presentan información repetitiva, comprensiblemente.
Son autoexplicativas, sencillas.
Constan de 1 título, breve y claro.
Indican el lugar, fecha y fuente de información.
Incluyen unidades de medida en la cabecera. Además nos encontramos tanto frecuencias absolutas y relativas.

Ejercicio: notas de 25 alumnos.

12 18 10 14 08

04 12 11 05 17

14 13 15 16 11

00 09 14 13 13

14 14 08 06 12

CATEGORÍAS	Frecuencia absoluta	Frecuencia absoluta acumulada	Frecuencia relativa	Frecuencia relativa acumulada	Frecuencia %
[00,05)	2	2	2/25=0,08	0,08	8%
[05-10)	5	7	5/25=0,2	0,28	20%
[10-15)	14	21	14/25=0,56	0,84	56%
[15-20]	4	25	4/25=0,16	1 (Hemos tenido en cuenta toda la muestra, vamos bien en el ejercicio)	16%
TOTAL	25		1		100%

Variables continuas. Tablas de frecuencias datos agrupados

Es necesario definir los intervalos, sus extremos, la amplitud o distancia entre los extremos y calcular la marca de clase de cada intervalo.
A continuación explicamos las distintas frecuencias:

Frecuencia absoluta: número de individuos que forman parte de un intervalo.
Frecuencia relativa: proporción de individuos que presentan una modalidad, pero referidos al total.
Frecuencia acumulada: nº de individuos menores o iguales que la modalidad que estudiamos.

CONCEPTO DE INDICADOR

La frecuencia absoluta no es un indicador, ya que necesita de un denominador que lo relacione con el tamaño de la muestra o población, además del periodo en el que se desarrollaron los eventos. Por lo tanto, el indicador será el resultado entre el cociente de dos magnitudes.

Un indicador es la medida de frecuencia de un suceso en una población, y que se expresa como un número. Este nº puede ser:

Proporción
Tasa
Razón
Odds

Existen indicadores elaborados en: INE, IEA,CIS...

A continuación, explicaremos cada uno de ellos:

Proporción

Es una medida resumen para variables cualitativas. Se compara a través de un cociente, unos elementos y el conjunto al que pertenecen.

El numerador está incluido en el denominador.
Adopta valores entre 0 y 1--> expresa la frecuencia relativa.
Se multiplica por 100 para más entendimiento, expresando los porcentajes.

Tasas

Medida que expresa el riesgo de ocurrencia de un evento. Es una proporción, a la que se suma una relación espacio-temporal. Por ello en el denominador se incluye la unidad de tiempo.

Se compara, a través de un cociente, el nº de veces que ocurre un evento entre la población ala que le puede ocurrir en un tiempo determinado.

De nuevo, debe ser multiplicado por un múltiplo de 10 para más comprensión.

MEDIDAS MÁS EMPLEADAS EN ESTADÍSTICA SANITARIA
	¿QUÉ DESCRIBE?	CARACTERÍSTICAS
PREVALENCIA	PROPORCIÓN DE LA POBLACIÓN QUE PRESENTA UNA ENFERMEDAD EN UN PUNTO ESPECÍFICO EN EL TIEMPO	ES ADIMENSIONAL Y ADOPTA VALORES ENTRE 0-1
INCIDIENCIA	FRECUENCIA DE NUEVOS CASOS QUE OCURREN DURANTE UN PERIODO DE TIEMPO. FLUJO DE SANO A ENFERMO. ES UNA MEDIDA DE RIESGO	ES ADIMENSIONAL, ADOPTA VALORES ENTRE 0-1. PUEDE MEDIRSE COMO “DENSIDAD DE INCIDENCIA”. SERÍA UNA TASA Y ADOPTARÍA VALORES DE 0 A INFINITO

La prevalencia puede deducirse como:

Prevalencia= Tiempo o duración de la enfermedad x Incidencia.

Datos

Población desde 2010 a 2014: 79. 407 personas.

Nº de casos: 15 casos.

Prevalencia: proporción que presenta una enfermedad en un punto específico / población total en un tiempo específico x 100 =

= 15/ 79. 407 x 100= 0,018 %

TIPOS DE INCIDENCIA
	INCIDENCIA ACUMULADA	TASA DE INCIDENCIA
¿QUÉ ES?	Proporción de sujetos que desarrollan una enfermedad, en un periodo de tiempo, del total que estaba en riesgo al principio del período.	Expresa la tasa, a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento. Expresa la velocidad, rapidez con la que se desarrolla el evento
¿CÓMO SE CALCULA?	Debemos tener en cuenta un período en el que todos los individuos están a riesgo de padecerla. IA= Nuevos casos en un T determinado/ Población a riesgo en t0	Nuevos casos (t0,t)/ Suma de tiempos a riesgo de cada individuo Suma de tiempos que los individuos están a riesgo de desarrollar el evento, cada uno contribuye con un nº de unidades de tiempo.
¿QUÉ MIDE?	Riesgo de padecer la enfermedad o probabilidad	Velocidad de aparición del evento
CARACTERÍSTICAS	Adimensional. Se expresa en porcentaje. Valores entre 0 y 1. Debe expresarse el tiempo, no está implícito	Se mide en unidades de tiempo ^-1 Personas-año, personas-semana… No es una proporción.
CONDICIONES	No puede haber pérdidas en el seguimiento, y este debe ser estricto	No todos los individuos se siguen el mismo periodo de tiempo

TASA DE INCIDENCIA: es un ejercicio hipotético

Calcular la tasa de mortalidad del municipio de San Alejo del año 2013.

Datos

Nº de muertes: 30

Población: 15.235

Tasa incidencia= numero de muertes durante el año 2013/ Población total durante ese año x 100.000=

=30/ 15235 x 100.000= 196,91 x 100.000 habitantes (de 100.000 personas fallecen 196). A pesar de que no hay esa cantidad de habitantes. Si la hubiera, morirían esas personas.

Razones o "ratios"

Medida resumen para variables cualitativas, que compara 2 conjuntos. Estos son distintos y excluyentes.
Por ejemplo, la razón de sexos.

Odds o ventaja:

Cociente entre la probabilidad de ocurrencia de un evento y la probabilidad de no ocurrencia.
Toma valores desde 0 (eventos que nunca ocurren), hasta infinito (eventos que siempre ocurren).

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: RELACIÓN ENTRE PROPORCIONES, RATIOS Y ODDS

La magnitud de asociación entre 2 fenómenos (por ejemplo, entre un factor de exposición y una enfermedad), se puede estimar gracias a medidas que relacionen proporciones, tasas y odds.

Podemos encontrar 3 medidas de asociación:

Razón de prevalencias: se realiza en estudios descriptivos de corte transversal.

Ratio entre dos proporciones.
Asocia el factor de exposición y la enfermedad. Si el valor se aproxima a 1, la enfermedad se distribuye por igual entre los dos grupos.

Razón de incidencias, razón de riesgos o riesgo relativo: razón entre el riesgo en los expuestos y los no expuestos. Si el valor se aproxima a 1, la enfermedad aparece de forma similar entre los dos grupos.

Estudios observacionales de seguimiento o experimentales.
Ratio entre dos incidencias acumuladas (proporciones )o dos densidades de incidencia (tasas).